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Ihr Einstieg in die KI-Plattform von Microsoft Einstieg, Konzepte, Codebeispiele und Werkzeuge Überblick über neuronale Netze, Machine Learning, Deep Learning Cloud-Umgebungen für die Data Science- und Ki-Entwicklung Auf der Azure-Plattform stellt Ihnen Microsoft eine Vielzahl an KI-Werkzeugen zur Verfügung. Diese vorkonfigurierten Dienste sowie die APIs für unterschiedliche Anwendungszwecke erleichtern Ihnen die Umsetzung eigener Deep-Learning-Projekte und verhelfen Ihnen zu einem schnellen Start in die KI-Entwicklung. Dieser praxisorientierte Guide bietet Ihnen eine übersichtliche Einführung in neuronale Netze und Machine Learning - geschrieben von Microsoft-Autoren, die an der Entwicklung der Azure-KI-Werkzeuge beteiligt waren und sie genau kennen. Aus dem Inhalt: KI, Deep Learning, Machine Learning: Eine Einführung Der Deep Learning Workflow: Daten vorbereiten, Modelle trainieren, Ergebnisse auswerten Einsatzgebiete und Anwendungsszenarien Azure AI: Microsofts KI-Plattform Cognitive Service: Visuelle Bildanalyse, Spracherkennung, Spracheingabe, Übersetzung Überblick über neuronale Netze, Aktivierungsfunktionen, KI-Techniken Convolutional und Recurrent Neural Networks KI-Architekturen und Best Practices

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